QUEST LOG · October 15, 2026· UPDATED October 29, 2026

把 AI 動畫的分鏡改成「一格一行」,兩天做出 28 集

做一集變輕鬆之後,時間開始花在「要做什麼」上。

10 月 8〜9 日兩天,我做了 7 個系列、每個 4 集的短動畫。總共 28 集,約 26 分鐘。這是把分鏡改成用程式組、也換了畫圖跟配音做法之後的製作紀錄。

頻道叫「異境劇場|IKYO STORIES」,每集 30 秒〜1 分半左右的直式動畫,放在 YouTube Shorts。

https://www.youtube.com/@ikyostories ↗

之前寫過一開始做的 6 部全部丟掉的事。那之後做法又改了兩次,終於開始做得出量了。不過,28 集雖然都通過了機器檢查,我用耳朵確認的部分還沒全部做完。


# 以前是一格一格手工做

一開始是每個鏡頭各畫一張圖,再用 Canvas 加動態。要揮劍的話,就把舉劍到揮完拆成好幾張,再加速度線。好看是好看,但做一集要花非常多時間。

所以乾脆一口氣決定:「全部改成漫畫頁吧。」分格一個一個飛進來,對話框直接當字幕。手從格子外伸進來、姿勢切換、嘴巴跟著聲音開合,動態也收斂成這幾種。

# 分鏡是「一格一行」

最有效的,是把分鏡改成用程式組。

劇本裡每一格寫「拍到什麼」「誰在說話」「怎麼呈現」。揭曉真面目的場景,就指定那種呈現方式,再加上台詞跟演技指示。我叫它「一格一行」,但不是真的要把行數對齊。只要把一格的資訊寫成一包,頁面怎麼切、對話框放哪,之後都可以用程式改。

剩下的交給程式:切頁、決定圖的大小跟對話框位置。嘴型、對話框尾巴的方向、音效、封面,也都從同一份資料產生。

目標是「分鏡從 2 小時變 30 分鐘」,但還沒有在同樣條件下量過比較。不過寫劇本的時候,完全不用想排版,這一點真的輕鬆很多。


# 新圖用 API,局部重畫用自己的電腦

圖在兩個地方畫:

  • 新的圖,透過 API 丟給外部的生圖服務(Image 2.5)。一張大約 16 秒,可以 4 張同時畫。每次都附上角色參考圖,讓臉不要飄
  • 嘴巴開合、換背景這種局部重畫,交給自己電腦(RTX 4070)上跑的圖像模型

一開始全部用自己電腦畫,結果招牌上出現奇怪的字、動作畫不出來,廢圖很多。新圖改走 API 之後,一集的新圖大概 2 分鐘就齊了。

畫風也換了。亮晶晶的厚塗、背景模糊、逆光,這些就是「AI 感」的真面目。所以改成像 2010 年代電視動畫截圖那種平塗加硬陰影。

# GPU 有空的話,一句 4 秒

聲音是在自己電腦上跑日文很強的語音合成模型 Irodori。GPU 有空的話,一句大約 4 秒念完。一集 11〜29 句,光配音幾分鐘就結束。

每個角色先做一個聲音樣本,之後每句台詞都用那個聲音念。每一句都可以加「小聲、講很快」這種演技指示。

也有卡關的地方:

  • 做不出低沉的男聲。 寫「寡言、冷酷」聲音也不會變低。最後是用大模型做樣本,指定「變聲後低沉渾厚的男性聲音」,才終於到想要的音高
  • 寫「身體很小」的神明,聲音變成小孩
  • 內向的女生寫「小小聲」,結果變成超高超細的聲音。改成「偏低、沉穩的聲音」就好了

做聲音樣本的時候也會量音高。跟目標偏差超過 1.4 倍,就不用、直接停下來。


# 念太快,短台詞會糊掉

第一版看起來節奏很慢。台詞之間空了 0.85〜1.45 秒,有台詞在響的時間大概只佔整體 7 成。

所以把間隔砍半,語速也調快。模型本來就有「念的長度」設定,調到 0.8 可以在不改音高的情況下大約 1.25 倍速。某一集從 58 秒變 44 秒。

試了能不能再快,0.7 是極限。設到 0.66 以下再加速,像「……這人是誰。」這種短台詞,不管哪個聲音都會糊掉。

有沒有聽得清楚,是把所有台詞丟給語音辨識的 Whisper,再跟劇本比對。人名很容易念錯,所以名字只在台詞裡改用假名寫。

# 自動檢查過了,耳朵確認還是跑不掉

每一集都會跑同一套檢查:

  • 對話框有沒有蓋到角色的臉
  • 文字有沒有超出畫面
  • 每句台詞音量夠不夠
  • 語音辨識結果跟劇本對不對得上
  • 整支影片的音量有沒有在規定範圍內
  • 影片裡埋的隱形浮水印讀不讀得回來

例如《給 24 小時就會失去記憶的我》第 1 集,62.85 秒、27 句台詞。對話框沒有蓋到偵測出來的 21 處臉的任何一處,文字也沒有超出。

但語音辨識跟劇本對上的,27 句裡只有 21 句。剩下 6 句不只是漢字寫法不同,也有被辨識成別的詞的地方,在檢查紀錄裡標成「需確認」。

有錯誤的不會發。但檢查過了不等於完成。只靠檢查音量、比對文字的程式,決定不了台詞的演技跟 BGM 的平衡,那部分要自己聽。28 集的確認還在進行中。


做一集變輕鬆之後,時間開始花在「要做什麼」上。下一篇會寫讓 AI 寫了 155 個企劃,再讓 8 個 AI 評審來選的事。